财政部中美协议还需完成各自的法律审核等程序

12月13日23时,国务院新闻办公室举行新闻发布会,国家发改委副主任宁吉喆,中央财经委员会办公室副主任、财政部副部长廖岷,外交部副部长郑泽光,农业农村部副部长韩俊,商务部副部长兼国际贸易谈判副代表王受文介绍中美经贸磋商有关进展情况,并答记者问。国务院新闻办公室副主任、新闻发言人郭卫民主持新闻发布会。

我的第一个问题是有关协议的一些具体内容。中方刚才也表示将会取消原定于12月15日加征的关税,除此之外,是否有计划取消现在已经加征的关税?第二个问题,刚才中方也介绍到,会增加对美国农产品的进口,在协议中是否会有一个具体数字?如果有可能的话,您是否今天就能给我们提供这个数字?第三个问题,第一阶段的协议双方将由哪位代表签署?会由习近平主席和特朗普总统签署,还是会由中国驻美国的大使或者刘鹤副总理来签署,以及签署的时间和地点,中方是否能够透露一些信息?

四种方法让AI产生“记忆”

2020年,中国爱乐乐团将迎来成立20周年的纪念。余隆表示,经过20年发展,中国爱乐不仅成长为一支有着世界级影响力的交响乐团,还始终坚持向全世界介绍中国优秀的当代音乐作品,用交响乐这一国际形式讲好中国故事。(完)

与人类复杂记忆相比仍是初级阶段

记住一些东西并能回忆起来,对于人类来说是与生俱来的能力。记忆可以让我们回忆过往之事,并基于此对未来做出决策。能否让AI智能体也做到这点呢?近日,谷歌旗下人工智能企业“深层思维”(DeepMind)提出一种方法,能够让智能体使用特定的记忆来信任过去的行为,并对未来做出正确的决策。相关成果发表于最新一期的《自然·通讯》上。

要让AI能够实现回忆过去的事情,涉及到长期信用分配问题:即如何评估行为在长期行为序列中的效用。但人工智能现有的信度分配方法无法解决行为与结果之间存在长时间延迟的任务。

不过,近期因热播剧《庆余年》会员付费超前点播一事,腾讯视频被起诉,并引发争议。

谢谢你的问题,这是市场非常关心的一个问题。关于关税的内容,我刚才已经作了介绍,美方已经承诺,一是取消部分对华拟加征和已加征的关税,二是加大对中国输美产品的关税豁免力度。中方也相应的会作出一些安排,双方在这方面已经达成了一致。这是关于关税方面的情况。

谭茗洲介绍说,比较常用的有四种方法:第一种是长短期记忆网络。它是由一个被嵌入到网络中的显性记忆单元组成,功能是记住较长周期的信息。这一技术主要被谷歌、亚马逊和微软等公司用于语言识别、智能助手等。第二种方式是弹性权重巩固算法。这种算法主要用于序列学习多种游戏。“深层思维”采用的就是这种与记忆巩固有关的算法,目的是让机器学习、记住并能够提取信息。第三种方法是可微分神经计算机,这种计算机的特点是将神经网络与记忆系统联系起来,并像传统计算机一样存储信息,还可从例子中进行学习。第四种方法是连续神经网络,主要用于迷宫学习,解决复杂的连续性任务,同时可以迁移知识。

那么,目前我们让AI产生的记忆和人类的记忆是一回事吗?人工智能可以用什么方法产生记忆?与以往相比,此次“深层思维”提出的新方法有何不同?在赋予人工智能记忆方面,我们尚需做哪些努力?

下半场,中国爱乐乐团将演奏吕其明的《红旗颂》。此外,驻团作曲家邹野专门为新年音乐会改编创作的交响诗《我们曾经唱过》将多首在过去70年间广为传唱的歌曲连结起来,唤起听众们难忘的集体记忆。同样还是由邹野专门为这场音乐会改编创作的《我和我的祖国》管弦乐版本,将用温暖宏大的旋律为音乐会画上句号。

谭茗洲解释道:“具体在强化学习中,智能体获得指导的唯一途径是通过奖励,而奖励通常是稀疏和延迟的。当智能体得到奖励时,很难知道哪些行为应该被信任,哪些该被责备,这就是信用分配问题。”

第二,关于签署的情况。目前,这份协议双方还需要完成各自的法律审核、翻译核对等一些必要的程序,然后再商定时间、地点和形式来签署这份协议。目前,双方工作层正在就此进行协商,中方也非常愿意听取美方的意见。这两天市场传闻确实比较多,大家都很关心。如果有进一步的消息,我相信我们的商务部、外交部的新闻发言人会及时发布。谢谢大家。

有学者认为,具有长期记忆将使人工智能系统演进到一个更高的阶段。畅想5—10年后,有可能构建这样的智能系统,在这个系统中,有语言处理模块,包括短期记忆、长期记忆,系统能自己不断去读取数据,能把数据里面的知识做压缩后放到长期记忆模块。构建拥有长期记忆的智能问答系统,正是我们现在的愿景。

那目前,AI产生的记忆与人类的记忆是一回事吗?谭茗洲答道:“目前AI的记忆仍只是停留在将学习所获得的信息进行编码、存储,进而转化为认知的过程。以前的做法只是让AI将所发生的一切悉数存储,然而记忆与存储是有区别的,记忆是为了能够有效回忆。人类回忆的方式,往往是跨各种阈界的,如通过某个品牌忽然想起某个事。因此,要让AI智能体对过去所发生的一些事情,判断该不该记忆,关键要采取一些方法令其做出评定,达到人类回忆的效果。”

谭茗洲强调,正如论文所述,新方法的范式拓宽了AI研究的范畴。这是一个有趣的话题,涉及人脑科学的研究,以及神经科学、心理学和行为经济学等多学科交叉研究的尝试,今后还有很长的路要走,需要更多开放性的探索。

据谭茗洲介绍,此次“深层思维”提出将范例建立在深入的强化学习基础上,并引入长期信用分配的原则。首先,智能体需编码并存储感知和事件记忆;然后,智能体需通过识别和访问过去事件的记忆来预测未来的回报;再有,智能体需根据其对未来奖励的贡献来重新评估这些过去的事件。这样可让智能体使用特定的记忆来信任过去的行为,并对未来做出正确的决策。

为了做到这一点,“深层思维”论文显示,其做的首要工作是形式化任务结构,主要包括两种类型的任务。具体而言,在第一种信息获取任务中:一阶段,智能体需在无即时奖励情况下探索一个环境来获取信息;二阶段,智能体在很长一段时间内从事一项不相关的干扰任务,并获得许多附带奖励;三阶段,智能体需利用一阶段中得到的信息获取远端奖励。

人脑从功能的角度可分为几个模块:寄存器、短期记忆、长期记忆、中央控制模块。人脑通过五种传感器,视觉、触觉等,从外部接受信息,存在寄存器,如果我们的注意力关注这些信息,大脑可以把这些信息变成短期记忆里的内容,短期记忆可以持续30秒左右,如果我们有意识要记住这些内容的话,大脑又会将短期记忆的内容转到长期记忆中。

长期记忆的内容既有信息,也有知识。简单地说,信息表示的是世界的事实,知识表示的是人们对世界的理解,两者之间并不一定有明确的界线。人在长期记忆里存储信息和知识时,新的内容和已有的内容联系到一起,规模不断增大,这就是长期记忆的特点。长期记忆实际上存在于大脑皮层,在大脑皮层,记忆意味着改变脑细胞之间的链接,构建新的链路,形成新的网络模式。

“深层思维”的论文呈现一个打游戏过程中的简单场景,并让AI智能体对探索过的路径及攻略进行记忆,当然与人类复杂的记忆机制相比,还是相当初期的阶段。

在第二种因果任务中:一阶段,智能体需采取行动触发仅具有长期因果关系的某事件;二阶段,同样是一个干扰任务;三阶段,为了取得成功,智能体需利用一阶段活动引起的环境变化来获得成功。

此外,谭茗洲介绍道,想让AI像人类那样产生回忆,首先需要让AI学会情景记忆以及自传式记忆。AI之所以很难做到这点,是因为情景记忆和自传式记忆有着非常强的个体体验特性。情景记忆与自传式记忆一旦和当事人割裂开来,就失去了生命力,对于机器而言,这很难想像。毕竟对于机器而言,精神可以独立于物质存在,体验可以独立于主体存在。此外还要防止机器可能出现的灾难性遗忘。认知心理学研究表明,人类自然认知系统的遗忘并不需要完全抹除先前的信息。但是对于机器而言,遗忘就是灾难性的,即需要抹除先前的信息。

而在研究这种结构的完整任务之前,研究人员考虑让智能体实现一个更简单的被动过程的任务——“被动视觉匹配”,即智能体不用采取任何主动措施去采集信息,如同一个人在街上走路,不经意间就观察到某些信息一样。

事实上,早在1992年,指挥家余隆就创办了首届北京新年音乐会,在国内开启了演出新年音乐会的先河。2000年12月31日与2001年1月1日,成立仅半年、在世人面前亮相仅半个月的中国爱乐乐团第一次举行了新年音乐会,中央电视台进行了现场直播。这次演出成为了中国在新世纪的第一场新年音乐会,也标志着中国爱乐乐团新年音乐会历史传统的开端。

天眼查数据显示,深圳市腾讯视频文化传播有限公司是腾讯视频的运营主体,成立于2014年8月,在公司的股东信息中,深圳市腾讯计算机系统有限公司持股95%,为公司最大股东;腾讯投资的投资实体之一深圳市世纪凯旋科技有限公司持股5%,为公司第二大股东;马化腾为公司最终受益人和疑似实际控制人,持有公司54.29%的股份。

当事人为推销产品,在《吐槽大会》第三季第4、6、7三期片尾小剧场中通过演员口播“999皮炎平绿色装,止痒就是快,无色无味更清爽”“推荐您用999皮炎平绿色装”“我发现这个999皮炎平,无色无味还很清爽,这个好哎,而且止痒还挺快的”等内容的方式发布广告,不能提交广告审查机关对广告进行审查的文件,且广告中未标明禁忌、不良反应,也未标明“请按药品说明书或者在药师指导下购买和使用”字样。当事人行为违反了《广告法》第十六条第一款第(四)项和第二款、第四十六条的规定。依据《广告法》第五十八条第一款第一项、第十四项,2019年8月,上海市市场监督管理局执法总队作出行政处罚,责令停止发布违法广告,并处罚款90万元。 

在以往的研究中,采用什么方法可以让AI产生回忆?

生活中那些感动我们的人或事往往会触发回忆,也就是我们通常所说的触景生情。“人类的长期记忆实际上是呈现多模态、场景化特征的,即一个记忆事件在存储时包含多个维度,触发某个维度就可以快速找到线索并进行回忆。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲在接受科技日报记者采访时表示,但人们往往高估了记忆量,其实我们的记忆容量很有限,所以人类记忆本身是高度抽象的,在记忆时我们通常选择对事件进行特征提炼,其中有好多要素只是概况并且是模糊的。如回忆电影,我们不会精准地回忆一帧一帧的完整成像,但如果类似场景再现,我们就会回想起之前的一幕。

记忆是我们对过去的经历进行编码、存储、回忆等的能力。一般而言,可以将其视为利用过去的经验来影响当前行为的能力。它使人类能够学习以前的经验并与现在的实践建立联系。

解决长期信用分配问题是关键

据介绍,人工智能的研究中,在一个长序列内评估个人行为的效用问题,被称为信用分配问题。该评估可以对过去的行动或计划的未来行动进行评分。

目前人工智能系统还不具备长期记忆

我们可以认为,现在的人工智能系统是没有长期记忆的。无论是阿尔法狗,还是自动驾驶汽车,都是重复使用已经学习好的模型或者已经被人工定义好的模型,不具备不断获取信息和知识,并把新的信息与知识加入到系统中的机制。